Bài đăng

Đang hiển thị bài đăng từ Tháng 1, 2018

Nghiên cứu tác động của biến đổi khí hậu đến sản xuất nông nghiệp trên địa bàn huyện Mai Sơn, tỉnh Sơn La: Luận văn ThS. Biến đổi khí hậu

Title:  Nghiên cứu tác động của biến đổi khí hậu đến sản xuất nông nghiệp trên địa bàn huyện Mai Sơn, tỉnh Sơn La: Luận văn ThS. Biến đổi khí hậu Authors:  Cầm, Bun Lộc Keywords:  Biến đổi khí hậu;Nguyễn, Mạnh Khải Issue Date:  2017 Publisher:  H.: Trường Đại học khoa họcTự nhiên Abstract:  (1) Luận văn đã đưa ra lý do chọn đề tài: Xuất phát từ những thách thức mà ngành nông nhiệp đang phải đối mặt, biến đổi khí hậu làm thay đổi năng suất cây trồng, đặc biệt là những thiệt hại trong sản xuất nông do các hiện tượng thời tiết cực đoan đem đến. Trong những năm gần đây, dưới sự tác động của BĐKH, các loại hình thiên tai đã gia tăng về mức độ và tần số; các tai biến thiên nhiên liên quan đến sạt lở đất, lũ lụt, lũ ống, lũ quét, hạn hán…đang có xu hướng gia tăng ảnh hưởng rất lớn đến sự phát triển kinh tế, xã hội, đặc biệt là sản xuất nông nghiệp, tác giả đã quyết định chọn huyện Mai Sơn, tỉnh Sơn La làm địa điểm nghiên cứu với đề tài: “Nghiên cứu tác động

MVRM A Hybrid Approach to Predict siRNA Efficacy

Title:  MVRM A Hybrid Approach to Predict siRNA Efficacy Authors:  Thang, B.N. Vinh, L.S. Bao, H.T. Keywords:  Forecasting;Nucleic acids;Regression analysis;Systems engineering Issue Date:  2016 Publisher:  Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Citation:  Scopus Abstract:  The discovery of RNA interference (RNAi) leads to design novel drugs for different diseases. Selecting short interfering RNAs (siRNAs) that can knockdown target genes efficiently is one of the key tasks in studying RNAi. A number of predictive models have been proposed to predict knockdown efficacy of siRNAs, however, their performance is still far from the expectation. This work aims to develop a predictive model to enhance siRNA knockdown efficacy prediction. The key idea is to combine both the rule - based and the model - based approaches. To this end, views of siRNAs that integrate available siRNA design rules are first learned using an adaptive Fuzzy C Means (FCM) algorithm. The

Nghiên cứu tuyển chọn một số chủng vi sinh vật có khả năng chuyển hóa N và P trong đất góp phần vào việc phục hồi rừng ngập mặn tại Thừa Thiên Huế

Title:  Nghiên cứu tuyển chọn một số chủng vi sinh vật có khả năng chuyển hóa N và P trong đất góp phần vào việc phục hồi rừng ngập mặn tại Thừa Thiên Huế Authors:  Vũ, Thị Hồng Hà Keywords:  Khoa học môi trường;Môi trường;vi sinh vật;Đất;Rừng ngập mặn;Thừa Thiên Huế Issue Date:  2014 Publisher:  Đại học Quốc gia Hà Nội Citation:  7 tr. Abstract:  Phân tích một số tính chất lý hóa của đất vùng rừng ngập mặn tại Thừa Thiên Huế nhằm: (i) xác định tính cấp thiết của việc cải thiện điều kiện dinh dưỡng (nguồn N và P) cho vùng đất nghiên cứu; và (ii) thăm dò ảnh hưởng của tính chất đất đến khả năng chuyển hóa N, P của các chủng vi sinh vật được phân lập.Phân lập các chủng vi khuẩn có khả năng cố định nitrogen hiếu khí sống tự do và các chủng nấm mốc hòa tan phosphate vô cơ được phân lập từ mẫu đất vùng rễ của một số loài cây ngập mặn ở Thừa Thiên Huế. Nội dung này nhằm mục đích: (i) chứng minh sự tồn tại